Effektstärke

Die Effektstärke misst unabhängig von der Fallzahl, wie groß ein Unterschied oder Zusammenhang ausfällt. Gebräuchliche Formen sind die rohe Mittelwertdifferenz, Cohens d, Korrelationskoeffizienten, Risikoverhältnisse, Odds Ratios und Hazard Ratios. Entscheidend ist die Trennung von der statistischen Signifikanz. Ein p-Wert beantwortet, ob sich ein Effekt angesichts der Daten von null unterscheiden lässt. Die Effektstärke beantwortet, wie groß er ausfällt. Beides ist voneinander unabhängig. Bei 50.000 Teilnehmenden kann ein Unterschied von 0,4 kg Körpergewicht einen p-Wert unter 0,001 erreichen und klinisch bedeutungslos bleiben. Bei 20 Teilnehmenden kann ein realer und großer Effekt die Schwelle von 0,05 klar verfehlen. Signifikanz beschreibt Präzision, nicht Wichtigkeit. Effektstärken gehören zusammen mit einem Konfidenzintervall berichtet, damit Schätzer und Unsicherheit sichtbar werden. Standardisierte Maße tragen Cohens Grenzen 0,2, 0,5 und 0,8, die Konventionen sind und keine klinischen Schwellenwerte. Der umgekehrte Fehler besteht darin, jede große Effektstärke für bedeutsam zu halten. Kleine Studien überschätzen Effekte systematisch, weil nur die größeren Schätzer den Signifikanzfilter passieren und publiziert werden. In der Longevitäts- und Ernährungsforschung fällt der Erstbefund zu einem Supplement oft zwei- bis dreimal größer aus als der spätere gepoolte Schätzer.

Zuletzt geprüft: 25. August 2026

Diese Definition dient der Aufklärung und ist keine medizinische Beratung, Diagnose oder Behandlung. Sprich bei gesundheitlichen Fragen mit einer Ärztin oder einem Arzt. Vollständigen Haftungsausschluss lesen